《表7 基于不同生育期不同深度土壤含盐量的BPNN模型》
BPNN是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈神经网络,本研究的BP神经网络模型同样采用R语言软件完成。首先利用caret调用nnet包训练单隐含层人工神经网络,然后利用网格搜索法按照误差最小的原则进行参数寻优,将选定的模型参数代入模型并输入相关变量进行模型运算,结果如表7所示。
图表编号 | XD00204472300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 陈俊英、姚志华、张智韬、魏广飞、王新涛、韩佳 |
绘制单位 | 西北农林科技大学水利与建筑工程学院、西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室、西北农林科技大学水利与建筑工程学院、西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室、西北农林科技大学水利与建筑工程学院、西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室、西北农林科技大学水利与建筑工程学院、西北农林科技大学水利与建筑工程学院、西北农林科技大学水利与建筑工程学院 |
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