《表3.t-Copula函数拟合结果》
采用t-Copula函数建立各分区3 d、7 d年最大洪量的联合分布。参数估计方法采用极大似然法,假设检验方法采用Cramer Von Mises法。取检验显著性水平为α=0.05,p值大于0.05时通过检验。根据均方根误差RMSE和赤池信息准则AIC对t-Copula的自由度进行优选。以草街以上各分区7 d洪量联合分布的构建为例,分析结果如表3所示。由表中可见,不同自由度的t-Copula函数建立的联合分布均能通过假设检验。比较可知,自由度为3的t-Copula有着最小的RMSE和AIC值,因此选择自由度为3的t-Copula函数。t-Copula函数拟合得到的经验和理论联合分布的P-P图如图2所示,可以看出点据基本位于等值线附近,表明其能够很好的模拟实例中各分区3 d、7 d洪量的联合分布。
图表编号 | XD0076581900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 熊丰、郭生练、王俊、田晶、张剑亭、钟逸轩、吴旭树 |
绘制单位 | 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室、武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室、武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室、武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室、武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室、武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室、武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 |
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