《表1 常见规划类型中时空间行为数据应用一览》

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《城乡规划全生命周期智能化探讨》

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时空间行为研究能有效推动微观、精细化、时态化的城乡模型发展。一方面，大规模时空间行为数据在城乡规划编制过程中的使用，为城乡功能区的识别、城乡用地现状分析和城乡用地功能结构的评价等提供了良好的数据基础。早期的城乡功能区识别工作多基于遥感影像或土地利用勘测数据，划分的功能区显得过于粗放；而浮动车、公交刷卡和签到数据等反映居民行为特征的数据集与城乡路网数据、兴趣点数据（POI）等基础地理数据的结合，可以辅助进行高效率、高精度的城乡功能区识别。这在一定程度上降低了规划编制过程中现场勘测的工作量，以智慧化的手段减少了规划编制的成本。另一方面，通过分析城乡空间与居民行为的互动机制，可以模拟不同的规划方案及方案实施各阶段的居民行为响应，并以此为规划方案评价与选择提供决策支持（表1）。