《表2 描述性统计结果:农村相对贫困识别体系与监测预警机制研究——来自四川省X县的数据》
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《农村相对贫困识别体系与监测预警机制研究——来自四川省X县的数据》
多维相对贫困识别中,多维相对贫困指数的高低很大程度上取决于k的取值,但学界对k的取值并无定论,本文依据高燕云、张海霞的做法,[39][40]以及X县多维相对贫困实际状况,将k取值0.3。由表5可知,在k=0.3时,三类样本中,受教育年限对农户多维相对贫困贡献率最高,为26.3%;其次是劳动力负担人口为16.5%;人均住房面积、劳动力平均年龄对多维相对贫困贡献率一致,为11.4%;新农合参保率、成员身体状况、耐用消费品数量、住房质量及劳动力数量五个维度贡献率最低,均小于10%。值得注意,提高教育水平及改善家庭结构对X县农户相对贫困具有显著的促进作用。
图表编号 | XD00203417400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.25 |
作者 | 李洪、蒋龙志、何思妤 |
绘制单位 | 四川农业大学经济学院、四川农业大学经济学院、四川农业大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |