《表3 影响因素对线上消费意愿的线性回归分析》

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《疫情防控常态化水产品线上消费意愿及影响因素研究》

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对变量进行多元回归（显著性水平为0.05），拟合效果如表3所示，回归模型F检验值的显著性水平均为0.000，说明方程是高度显著的，也表明线上消费意愿与各影响因素之间的线性关系比较密切；从决定系数R2来看，方程的R2系数是0.836，说明方程的线性拟合效果较好，对因变量（居民线上消费意愿）的解释程度达到80%以上。另外通过对各变量共线性统计量结果分析，安全检测证书的详细性、线上价格、新鲜度、配送时效、搜索的便捷性的方差膨胀因子（VIF）分别是8.765、3.888、7.698、9.020、7.467，均小于10，则说明不存在多重共线性。通过线性回归分析得到线性回归方程表达式：消费意愿=-0.183+0.241×安全检测证书详细性+0.356×线上价格+0.129×新鲜度+0.216×配送时效+0.249×搜索的便捷性。