《表1 关键词列表：国内药物重定位研究的主题及发展脉络分析》

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《国内药物重定位研究的主题及发展脉络分析》

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对于频次>1且<15的低频主题特征词集，利用文献书目共现分析软件Bicomb 2.0构建生成255*255的低频主题特征词共现矩阵，将该共现矩阵导入社会网络分析软件Ucinet，对生成的低频特征词共现网络中的节点进行中心度计算，并采用Net Draw对共现网络和节点中心度进行可视化展示。图3显示部分低频主题特征词之间的共现关系网络及网络中节点的中心度特征（节点代表低频主题特征词，节点间的连线代表主题特征词之间具有共现关系，节点的大小代表主题特征词的中心度。中心度越大，说明与该主题特征词关联的词汇越多，该主题特征词越关键，是特征主题词的中心）。本文选择中心度≥40的低频词作为主要主题特征词，结果共12个低频主要主题特征词。合并高频和低频主要主题特征词，并去除研究领域本身的主题特征词“药物重新定位”，最终研究纳入的主要主题特征词为53个（见表1）。