《表2 两组人群各变量特征比较》

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《潜在类别分析在成年女性妇科病高危人群识别中的应用》

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注：*采用Fisher确切概率法

LCA结果提示将研究对象分为两类为其最优解，AIC=10 248.76，BIC=10564.43，G2=5799.178，将191名研究对象纳入class1（52.5%），173名研究对象纳入class2（47.5%），分类较为均匀。各变量取值的条件概率见表2。class1中研究对象更为年轻，≤24岁者占67.5%(P<0.05）；城市居住者（69.6%vs 45.1%）、高学历者（大专本科及上：95.3%vs59.5%）、未婚者（97.4%vs 9.2%）、学生（68.1%vs 0.0%）、有独居经历者（92.1%vs 48.6%）相对较多（P<0.05）；收入相对较低（2500元以上：63.4%vs 80.3%）（P<0.05）。并且class1中研究对象接受过专门性教育者较多（79.1%vs 66.5%）（P<0.05），性与生殖健康知识水平更高（>75分:36.1%vs16.2%）（P<0.05），发生过性行为者相对较少（47.6%vs 92.5%）(P<0.05），但态度相对更为开放。结果见表2，图1。