《表3 旋转成份矩阵：工业行业展览规模与行业发展水平的关联比较研究》

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《工业行业展览规模与行业发展水平的关联比较研究》

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注：（1）提取方法：主成份。（2）旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法。（3）旋转在3次迭代后收敛。

经过软件处理，得出各因子的特征值、方差贡献率、累计方差贡献率，并对初始因子载荷矩阵利用最大方差法进行旋转，得到旋转后的方差贡献率、累计方差贡献率。第一个公因子的方差贡献率为45.805%，前两个公因子的累计方差贡献率达到85.868%，表明其可以反映原始指标变量的大部分信息，可以用来描述各工业行业的工业竞争力情况。将两个公因子分别记为F1、F2。根据旋转后的成份矩阵可以看出，F1在R&D经费内部支出、R&D人员、新产品销售收入、工业总产值、企业从业人员年平均数、有效发明专利数、利润总额、资产总额、固定资产投资额、企业单位数上具有很大载荷，反映出创新研究的投入与产出、行业规模情况，因此定义为经济实力因子。F2在总资产贡献率、产品销售率、流动比率、工业成本费用利润率、总资产周转率、资产负债率6个指标上的载荷较大，主要涉及偿付、营运、盈利能力方面，可定义为产业效益因子。如表3所示：