《表1 密封失效形式：基于深度学习的采煤机截割轨迹预测及模型优化》

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《基于深度学习的采煤机截割轨迹预测及模型优化》

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本文用于训练预测模型的截割数据为中国平煤神马集团十三矿在实际生产中采煤机的运行记录数据，见表1，表1中数据为采煤机在多次截割过程中，截割滚筒在每个采样节点（x1-x40）处的高度值，在工作面每隔3 m，采煤机自动记录一次前滚筒的中心高度，采煤机截深为0.8 m，每一刀包含40个采样点。总共循环次数为16次，然后将前12次作为神经网络的训练集，后4次作为测试集。