《表1 滑坡位移周期项与各因子的相关性》

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《基于时间序列与人工蜂群支持向量机的滑坡位移预测研究》

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降雨和库水位的变化是滑坡位移的两个重要的诱发因素（杜鹃等，2009；杨背背等，2018）。通过选取合适的影响因子，研究分析各诱发因素与滑坡位移之间的响应关系，可以更好地对滑坡位移进行研究和准确评价。本文在比对了前人研究资料的基础上（杜鹃等，2009；张俊等，2015），选取长江库水位、本月累积降雨、前一月累积雨量、前两月累积雨量、前一月库水位变化量、前两月库水位变化量与监测点年累计位移7项因素，结合灰色系统关联度分析法研究各因子同滑坡监测点周期项位移间的关联度，取分辨系数为0.5，从而得到监测点周期性位移与各影响因子间的关联度rk如表1所示。其中，长江库水位、前两月降雨、前一月降雨、本月累积降雨同监测点ZG93周期项位移监测数据之间的关联度分别为0.8525、0.8203、0.7984、0.7912，并且后3项数值比较接近；与监测点ZG118表现出的现象近似。反映出监测点“阶跃式”累计位移同长江库区水位有密切的关系；同时，降雨因素在滑坡位移中稍有滞后性。