《表2 2018年1月-2018年12月巷道涌水量实测值与累加序列》

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《基于灰色理论的地热资源温度预测》

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地热温度受热储层孔隙度、热储层厚度、热储层系数、地温梯度等多种因素的影响，随深度呈动态变化。在已知部分温度数据的情况下，可以利用灰色理论对一定深度内的涌水量进行预测。本文以祁连县城区地热田地热钻井为例，根据0～1 200 m内的温度实测资料（见表2），建立灰色理论模型并进行模型精度检验。在此基础上，利用灰色理论的预测方法，基于Excel软件函数计算，对地热钻井1 300～500 m的地热温度的动态变化进行预测。