《表1 常用的缺陷检测方法的比较》
机器视觉检测主要由图像采集和缺陷检测两个过程组成.由于不同图像采集设备、拍摄角度、光照条件和环境变化等因素,造成了所采集的图像具有不同的质量,决定了图像处理的难易程度;不同图像处理算法的特征提取能力和图像预处理方法的优劣将直接影响缺陷检测的准确率和误检率的高低[13].表1总结了常用产品缺陷检测方法的优缺点.
图表编号 | XD00202895900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 李少波、杨静、王铮、朱书德、杨观赐 |
绘制单位 | 贵州大学机械工程学院、贵州大学现代制造技术教育部重点实验室、贵州大学省部共建公共大数据重点实验室、贵州大学机械工程学院、贵州大学省部共建公共大数据重点实验室、贵州大学机械工程学院、贵州大学机械工程学院、贵州大学现代制造技术教育部重点实验室 |
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