《表5 SDM空间效应分解》

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《新型城镇化视角下区域自然资源效率研究——基于长三角核心区2005—2017年面板数据的空间分析》

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注:括号内为t值。

将SDM模型估计结果整理得表4。邻近城市资源效率变动对对中心城市有正向的空间溢出。模型拟合优度均在80%以上，空间自回归干扰系数（rho）分别为0.932、0.944、0.9，且在1%水平上显著。新型城镇化对本地及邻地的资源效率有显著的非线性关系，且存在差异性。控制变量对资源效率的影响差异不大，大多数均对资源效率的提升有积极作用。表4中解释变量和其滞后项的回归系数可能存在偏误，有学者证明了自变量及其滞后项对因变量影响的估计结果与偏微分方法估计结果符号与数值有根本性的区别[21]。采用stata，根据Le Sage的方法将控制变量对被解释变量的影响分解为直接影响和间接影响，空间效应分解结果如表5。基于已有研究空间双拐点分析[21]，定义辖区内拐点即某一区域新型城镇化与辖区内资源效率之间关系的转折点，辖区外拐点即某一区域辖域外其他地区新型城镇化与该区域辖域以内资源效率的关系的转折点。