《表8 不同学习模型对比试验结果》

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《基于深度学习的航班延误预测方法》

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为了验证深度学习模型的优势，本文将其与4种传统机器学习模型进行对比试验，试验中所有模型均使用相同的训练集和测试集，同时使用本文方法进行模型训练。不同学习模型对比试验结果如表8所示。其中，MLP为多层感知器；Gradient Boosting为梯度提升。表8表明，与传统机器学习模型相比，深度学习模型因其处理复杂特征和有效学习动态数据的能力，使其对航班延误时间的预测效果更好。