《表4 不同放大倍数下对应的S总与VAr的统计结果》
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《基于钢中残留奥氏体定量的EBSD扫描面积参数优化》
3个500倍视场共计被分割成12个1000倍视场、27个1500倍视场和48个2000倍视场。考虑到测量次数n(n≥6)的影响,从12个1000倍视场中借助Excel中的随机函数Random ()分别随机选取了不重复的6个、8个和10个视场;从27个1500倍视场中随机选取6个、10个、14个和18个视场;从48个2000倍视场中随机选取6个、10个、17个和21个视场,与之对应的扫描总面积S总和残留奥氏体含量平均值VAr如表4所示。将表4中扫描总面积S总和残留奥氏体体积分数平均值VAr绘制相应的曲线图,如图4所示。从图4中可以看出,当扫描视场数n≥6时,随着扫描总面积的增加,其残留奥氏体体积分数平均值VAr前期有相对较大幅度的波动,误差较大,后期逐渐趋于稳定,其扫描总面积的临界值约为50 000μm2。
图表编号 | XD00201875400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.25 |
作者 | 崔桂彬、鞠新华、孟杨、尹立新 |
绘制单位 | 首钢集团有限公司技术研究院、首钢集团有限公司技术研究院、首钢集团有限公司技术研究院、首钢集团有限公司技术研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |