《表1 不同分类算法的F值、G/MG值、AUC值、AUCPR值》

《表1 不同分类算法的F值、G/MG值、AUC值、AUCPR值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《不平衡时间序列集成分类算法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

观察表1的实验数据,可以发现除和平衡分类关系较近的F值指标外,本文提出的有关算法在G/MG值、AUC值2个不平衡指标中获得了最大的指标领先数,其中G/MG值IMHIVE-COTE算法性能最好,其次是HIVE-COTE算法;在AUC值分类结果上,IMHIVE-COTE算法领先,其次是SMOM算法;针对F指标和AUCPR指标,IMHIVE-COTE算法效果不及AR_DIMS。总体来说,IMHIVE-COTE算法的优势体现在以下两个方面: