《表1 不同分类算法的F值、G/MG值、AUC值、AUCPR值》
观察表1的实验数据,可以发现除和平衡分类关系较近的F值指标外,本文提出的有关算法在G/MG值、AUC值2个不平衡指标中获得了最大的指标领先数,其中G/MG值IMHIVE-COTE算法性能最好,其次是HIVE-COTE算法;在AUC值分类结果上,IMHIVE-COTE算法领先,其次是SMOM算法;针对F指标和AUCPR指标,IMHIVE-COTE算法效果不及AR_DIMS。总体来说,IMHIVE-COTE算法的优势体现在以下两个方面:
图表编号 | XD00201806500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.03.10 |
作者 | 曹阳、闫秋艳、吴鑫 |
绘制单位 | 中国矿业大学计算机科学与技术学院、中国矿业大学计算机科学与技术学院、中国矿业大学灾害智能防控与应急救援创新研究中心、中国矿业大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |