《表6 空间杜宾模型的ML估计》

《表6 空间杜宾模型的ML估计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《京津冀战略性新兴产业集聚对区域经济增长的空间溢出效应研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:*、**、***分别代表0.1、0.05、0.01的显著性水平;括号内为t统计值。

另外,为了确定固定效应模型的形式采用极大似然估计(ML估计)方法进行估计,结果见表6。根据拟合优度,时间空间双固定的模型的R2=0.985,高于其他模型,另外,从对数似然比的结果来看,时间空间双固定模型最高。这说明选用时间空间双固定模型在考虑地理因素之后,比普通面板OLS回归更具有纠偏性,更能够充分反映京津冀战略性新兴产业集聚对经济增长的影响。