《表8 SVM寻优方法对比分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《结合马田系统-SVM的滚动轴承故障模式分类研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

(4）对SVM模型的两个参数进行寻优的方法有很多，如粒子群算法、网格搜索算法和遗传算法等，本文将这些分类方法进行比较，预测结果如表8所示。由表8可知，未经优化的SVM准确率远低于3种优化SVM的方法，但所用时间远少于3种优化方法。在对3种优化方法之间对比后发现，粒子群方法的准确率和效率都优于其他两种方法，说明了本文所提出方法的有效性。