《表2 电商购物中的辛普森悖论》

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《趣谈统计建模中的文化哲理》

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这里举一个电商购物的例子来具体说明该悖论：在互联网购物中，消费者通常将好评率作为参考依据，判断是否购买该店铺商品。假设A、B两个商家销售两种同类商品，商品好评率=好评数量/销售数量，其销售数量与好评数量如表2所示。从单个商品来看，B商家两种商品的好评率均高于A商家，但将两种商品结合后发现，A商家整体的好评率却高于B商家，如果顾客仅从单一商品的好评率进行购买决策，那么A商家未免有些吃亏。产生该现象的主要原因是由于消费者仅从局部的相对百分数考虑问题，而忽视了商品的基数绝对量。在商品1销售数量完全相同的情况下，A商家商品2的销售量远高于B商家，因而在整体计算中赋予了更高的权重，从而拉高了整体好评率，相比于B商家，A商家的商品销售数目更多，因而其整体好评率也更具有说服力。