《表6 规模户劳动监督强度的内生性检验》

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《规模化经营背景下劳动监督对营林质量的影响研究：来自南方集体林区三省规模户的实证数据》

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注：Psubsidy为规模户劳动监督预测概率的模型；Subsidy dummy为规模户劳动监督原定模型；***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1；括号内为标准误

考虑监督时间和监督方式可能是内生变量，需要对模型中的内生性问题进行讨论。首先，产生模型变量内生性问题的第一个原因是被解释变量和关键解释变量之间存在双向因果关系。一方面，劳动监督能够减少信息不对称，缓解雇佣劳动所带来的劳动质量问题，从而提升规模户营林质量；另一方面，本文所讨论的是生产环节中的劳动监督对生产环节终端的营林质量的影响。因此，研究认为模型关键解释变量和因变量之间不会存在双向因果关系。其次，模型随机干扰项中存在与关键解释变量相关的因素也会导致内生性。在本文中，规模户劳动监督强度及方式受到其自身的家庭特征以及林地特征的影响，这两个因素均已在模型中加以控制。同时，考虑到诸如天气因素等无法观测的变量可能会导致实证检验面临源于遗漏变量的内生性问题，因此本文进行了内生性检验。对于劳动监督强度在农户调查问卷中并未找到合适的工具变量指标，借鉴已有研究的内生性检验方法[49]，其具体思路为：首先，估计一个外生变量影响规模户监督强度及方式的OLS模型，其中影响规模户监督强度及方式由一组外生变量决定（表5）；其次，从这一模型中导出规模户劳动监督的预测概率，并建立模型（Psubsidy），用所得到的预测值来分析劳动监督时间对营林质量的影响（表6）；最后，使用预测值的模型（Psubsidy）与原设定模型（Subsidy dummy）进行Hausman检验，结果显现Hausman检验值对应的p值均大于0.1，接受了原假设，即规模户劳动监督强度与营林质量之间没有显著的内生性问题。