《表3 各星级评分对应的商家数量及比例》

《表3 各星级评分对应的商家数量及比例》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《外卖零售商特征对线上顾客地理分布规律的影响》


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本研究认为H2a无法得到验证的可能原因有两个:第一,星级评分仅代表体验过该零售商家外卖产品的顾客评价对其他顾客具有借鉴意义。但是,星级评分并非像连锁经营特征一样直接代表商家品牌的知名度,而是更多地代表顾客的重复购买意愿或忠诚度[31-32],所以无法断定商家的顾客分布是否随着星级评分增高而改变。第二,样本数据的星级评分变量值的分布可能导致结果出现偏差。从表3中可以看出,所有样本的459个商家中,70%商家的星级评分集中在4.6~4.8之间,星级评分小于4.4的商家仅占所有商家的5.85%。因为在商家App页面进行评价的顾客多为体验较好的顾客,体验较差的顾客往往较少进行评分,而评分为4.8的商家与评分4.6的商家在产品和服务质量上的差别也通常较小。基于这两点原因,才使H2a未得到验证,而H2b虽然得到验证,但陡峭程度的变化不明显。