《表4 人工智能产业核心技术研究关键词聚类表》
热点通常可以表示为某一研究领域中具有发展潜势的主题,同时,能够展现该领域所属学科未来的发展方向[20]。通过使用关键词来表达该文章的主题和中心内容,若某一关键词多次在某一领域文献内出现,则该词可间接反映该领域内的研究热点与研究动向[21]。本文借助科学知识图谱工具中的关键词聚类视图对各国人工智能产业核心技术的研究热点进行分析。基于中国、美国、日本、韩国、英国和德国的文献数据进行整理,将其导入Cite Space5.5.R2运行关键词聚类功能,主题词类型选择“Noun Phrases”,节点类型选择“Keyword”,时间范围1999-2019,剪裁方式采取Pathfinder,选择Log-Likelihood Ratio作为提取方法[20],提取关键词聚类信息将其汇总成表,如表4所示。
图表编号 | XD00200391800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.20 |
作者 | 袁野、吴超楠、李秋莹 |
绘制单位 | 重庆邮电大学、重庆邮电大学、重庆邮电大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |