《表3 斯坦福大学计算机专业学生课程负荷平衡指导》

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《人工智能时代新工科人才培养质量提升路径探析——以斯坦福大学计算机科学专业为例》

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数据来源：https：//cs.stanford.edu/degrees/undergrad/Courseload.shtml。

人才质量是专业发展之本，明确学生的教育主体地位至关重要。伴随大数据、互联网、云计算等技术的应用，人的价值理性地位极易弱化，人工智能背景下有效关注个体、尊重学生的主体地位成为必须。斯坦福大学CS专业在学生选修课程中，充分考虑课程的难度和作业的类型以及学生身心发展、自身承受能力和最近发展区，提供强有力的课程负荷平衡指导（courseload balancing guidance），见表3。为了学生选择最佳课程，将选课指导贯穿于“选课、选课不适重新选课”环节的始终。在选课前提供充分指导：一是外部信息指导即关于课程本身信息的指导，包括课程级别坐标（course ranking sites）、课程具体信息指导以及官方课程评价（official course evaluations）。二是内部信息指导，包括课程时数指导和课程态度评价指导。课程实施后，如感不适或想换方向可向课程顾问或请愿委员会说明原因并再次申请新的课程且不会影响毕业。人工智能时代下，课程选择多样化的平台、最佳课程选择支持促使斯坦福大学CS专业实现了人工智能时代学生主体地位的最大化。