《表3 样本住区各类碳排放的多元线性回归结果》

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《住区碳排放影响机制及减碳规划策略研究——以九江市为例》

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文中图表均由作者自绘（其中：图1是在影像图上绘制而成）。

采用单因素方差分析，研究住区各要素对住区碳排放量是否产生显著影响。单因素方差分析的结果中，当显著性p<0.05时，可以认为该自变量要素对因变量产生显著影响。在此基础上，将对碳排放产生显著影响的要素和相应的碳排放量进行多元线性回归分析，通过逐步筛选策略，保留主要影响因子，构建回归方程，分析结果参看表3。根据碳排放影响要素的偏回归系数的大小及正负可对影响要素的影响序列进行判断（图3），其中燃气碳排放影响要素只有家庭主要职业，因此无需进行影响序列判断；同时，以偏回归系数的正负及偏回归系数绝对值是否超过0.5为条件可判断各影响要素对相应碳排放产生影响的方向及强弱。分析结果表明：（1）住区五类构成要素均对家庭用电碳排放产生影响。在要素类别层次中，家庭基本情况、住宅室内状况和住宅建筑设计为次要正向影响因子，日常行为意识为次要反向影响因子，住区空间特征为主要反向影响因子。在要素指标层次中，家庭人均年收入、空调使用温度、住房面积、建筑体形系数和绿地率为次要正向影响因子，节能意识和电器耗能关注度为次要反向影响因子，布局形态和建筑密度对用电碳排放的影响最为显著，为主要反向影响因子。（2）仅有家庭基本情况对家庭燃气碳排放产生影响，其中家庭主要职业为其次要反向影响要素。（3）住区五类构成要素均对家庭能源总碳排放产生影响。在要素类别层次中，家庭基本情况和住宅室内状况为次要正向影响因子，住宅建筑设计为主要正向影响因子，日常行为意识为次要反向影响因子，住区空间特征为主要反向影响因子。在要素指标层次中，家庭人均年收入、空调使用温度、住房面积为次要正向影响因子，建筑体形系数为主要正向影响因子，家庭平均年龄、节能意识和电器耗能关注度为次要反向影响因子，布局形态和建筑密度为主要反向影响因子。