《表1 成本汇总表：基于ANN的改进Spark系统在空管大数据处理中的应用》

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《基于ANN的改进Spark系统在空管大数据处理中的应用》

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为了使改进的Spark系统可以自动调整到最优参数而达到最佳性能，需要对ANN进行训练，而有针对的参数选择也是一项至关重要的任务，本文选择的5个参数可以覆盖所有的现有资源，包括内存、CPU和硬盘。如表1所示，包含7个参数，其中前5个参数是系统配置参数，后2个参数表示为输入数据集大小和预计执行时间。表1中显示了每个参数的默认值和参数值的范围。如果可以实现自动调整参数，将使Spark系统的处理时间大大减少并提高其性能[23]。