《表1 实验参数设计:结合多种影像特征与CNN的城市建筑物提取》
注:×代表无此项;√代表有此项。
为深入研究多种影像特征及卷积神经网络对城市建筑物提取的影响,本文分别从纹理因素、尺度因素以及卷积网络优化因素(原始影像张数、样本个数、迭代次数)对实验进行设计。以实验1作为基础实验结果,并在此基础上依次加入纹理特征或多尺度特征,构建实验2与实验5的设计内容。实验3、4、6分别考虑网络优化因素的影响,用于调节网络模型。具体实验参数设计如表1所示。
图表编号 | XD00199360600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.20 |
作者 | 谢跃辉、李百寿、刘聪娜 |
绘制单位 | 桂林理工大学测绘地理信息学院、桂林理工大学测绘地理信息学院、广西空间信息与测绘重点实验室、桂林理工大学测绘地理信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |