《表1 本文所用的极化特征》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《栈式稀疏自编码网络的多时相全极化SAR散射特征降维》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

极化目标分解是极化SAR数据应用的重要手段，极化分解理论可以有效地提取出目标的散射特征信息，促进极化信息的充分利用（Cloude和Pottier，1997）。近年来学者们的研究极大地丰富了极化分解理论，这些极化分解理论具体可分为相干分解和非相干分解两大类，有结论表明，非相干分解更适合自然目标（Alberga等，2008）。因此，本文实验中全极化数据采用了最常用的4种非相干分解法，即Huynen分解（Huynen，1970)，Freeman-Durden分解（Freeman等，1992)，Yamaguchi分解（Yamaguchi等，2005)，Cloude分解（Cloude和Pottier，1997），并且结合了协方差矩阵中的3个对角线元素特征，7种不同种极化通道比特征和2个角度特征，来充分提取多时相Pol SAR数据的特征信息，其中角度特征是基于散射矩阵旋转不变性提出的旋转角参数，被称为“null angles”，该特征可以更充分地表征目标的散射特征（Chen和Tao，2017；Chen等，2014a）。最后，通过这几种特征分解方法对单时相全极化Pol SAR数据进行分解，共得到了36个特征，具体分解方法如表1所示。