《表1 FPAR和常见指数的关系(2008年以后)》
随着新型传感器投入使用,基于高光谱数据或其他窄波段数据设计的植被指数不断出现,对经验方法的研究也进入新的阶段。例如,有学者利用新型植被指数GNDVI及NDVI与FPAR相关关系的差异,将多种指数结合起来设计算法,减少单一植被指数方法在极端条件下的不确定性,从而提高可算法靠性(Tan等,2013),也有大量研究工作聚焦于利用新型植被指数建立经验方法进行FPAR估算(Dong等,2015;Majasalmi等,2016),但是依然难以克服经验方法受限于实验区特征、普适性不强的问题。
图表编号 | XD00199343200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.25 |
作者 | 任华忠 |
绘制单位 | 北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所、空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室 |
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