《表3 可见光与热红外图像的比较》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《使用高分辨率网络在热红外图像上提取人脸关键区域温度》
更进一步,为了对比热红外图像和低光照条件下的可见光关键点识别率,我们对RGB和RGB_LOW数据集训练了HRNET_attri模型,结果见表3。从表3中可以看出,尽管模型在热红外图像上识别关键点的准确率与正常的可见光图像上还有较大差距,但在黑暗环境下和一些隐私保护的情况下,热红外图像的识别率较高,可以代替可见光图像进行识别。
图表编号 | XD00199185600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 徐象国、尹志鑫 |
绘制单位 | 浙江大学制冷与低温研究所浙江省制冷与低温技术重点实验室、浙江大学平衡建筑研究中心、浙江大学制冷与低温研究所浙江省制冷与低温技术重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |