《表2 平衡性检验：农村医疗保险制度的相对贫困治理效应——基于贫困脆弱性视角的实证分析》

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《农村医疗保险制度的相对贫困治理效应——基于贫困脆弱性视角的实证分析》

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为确保PSM-DID模型估计结果的信度和效度，需对模型进行平衡性检验和共同支撑检验。平衡性检验意在验证经倾向得分匹配后处理组和控制组间样本特征是否存在显著差异。如表2所示，处理组与控制组各协变量标准偏差的绝对值在经过匹配以后均被控制在3%以下，远优于Rosenbaum和Rubin界定的标准偏差绝对值小于20%的标准[23]。同时，各协变量t检验的p值也均不显著，表明经匹配后，处理组与控制组样本不存在显著特征差异，匹配达到预期效果。共同支撑假设检验的目的在于确保大多数处理组样本可以在控制组中找到匹配对象。图1、图2分别汇报了匹配前、后的倾向得分核密度分布情况，发现处理组和控制组样本倾向得分在匹配前差异并不大，经过匹配以后，差异进一步缩小。图3中共同取值范围条形图进一步证明处理组与控制组存在较大共同取值范围。综上，可判断模型通过平衡性假设检验和共同支撑假设检验。