《表1 测试异味及其描述:消除测试代码异味对代码质量的影响分析》
在研究测试异味自动化检测工具的相关文献中,最为常见的是Bavota等人[15]实现的异味检测工具,研究指出其精确率能达到88%,召回率能达到100%,但该工具非开源软件.因此,本文选择开源的ts Detect异味检测工具作为替代,在检测测试异味时,它能够达到至少85%的准确率和90%的召回率,其F-Score为96.5%[18].相较于Bavota等人的工具,ts Detect更易获取和验证,且与Bavota等人的工具有着相仿的精确率与召回率.
图表编号 | XD00199028700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 黄华俊、吴海涛、高建华、黄子杰 |
绘制单位 | 上海师范大学计算机科学与技术、上海师范大学计算机科学与技术、上海师范大学计算机科学与技术、上海师范大学计算机科学与技术 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |