《表1 实验用例参数:线性时序逻辑公式的可监控性量化算法》

《表1 实验用例参数:线性时序逻辑公式的可监控性量化算法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《线性时序逻辑公式的可监控性量化算法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

根据MPMC算法,我们设计并实现了原型系统工具monic.monic是在Linux环境下基于Spot[14],并使用C++语言和shell脚本语言共同进行开发的,可通过命令行的方式运行.考虑到算法的性能会受到公式规模大小的影响,因此,我们利用Spot工具进行随机用例公式集合的生成.Spot工具可以通过设置LTL公式的原子命题个数及语法树大小(公式长度)来随机生成不同的公式,每个用例集合为一百个LTL公式,用例公式的参数设计如表1所示,表中的ap_nums表示原子命题个数,length表示公式的长度.本次实验的机器配置为8G内存,双核CPU,实验使用Ubuntu16.04的64位Linux操作系统,gcc 5.4.0编译器.