《表1 不同文献中算法的最大隐藏容量对比表》

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《基于预测误差压缩编码的可逆信息隐藏算法》

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嵌入率是信息隐藏的主要性能指标之一，将本文算法在最大隐藏容量上与文献[14-18]中的算法进行对比，嵌入容量和嵌入率结果如表1所示，其中Bits为每个图像隐藏容量的比特位数量，Bpp为平均每个像素隐藏的比特位．表中通过对Lena、Baboon、Boats和Airplane这四幅图比较在文献[14-19]中的各个算法下最大隐藏容量，本文算法的隐藏容量均可接近1bpp左右，图像纹理表现得程度对隐藏容量有一定得影响，四幅图中Baboon图的纹理较多，隐藏容量受到影响，对比其他三幅，在本文算法中Baboon图的隐藏容量约0.9811bpp．文献[14]是在密文图像上根据像素值划分，执行3位MSB矩阵编码后嵌入信息，算法平均嵌入率0.62，在四幅图中Airplane图嵌入率最大达1.0347，而本文比文献[14]提高0.3826bpp．文献[15]先对原始未压缩图像进行加密，数据隐藏者使用隐藏密钥压缩加密图像的最低有效位，创建的稀疏空间用于嵌入其他数据，利用隐藏密钥和加密密钥恢复的图像与原始图像存在差异．文献[16]提出再加密前保留空间的新方法，利用传统的RDH算法，将数据可逆得嵌入到加密图像，实现可逆性提取数据，无损恢复图像但嵌入率较低．文献[17]提出无须知原始图像内容，一半的像素用于将其他像素分为平滑和复杂区域，从而为嵌入数据提供空间．文献[18]利用相邻像素之间的相关性，使用稀疏编码技术隐藏秘密数据，本文算法隐藏容量上明显高于文献[14-17]．文献[19]基于部分高位平面预测的加密图像，采用位替换方法嵌入额外信息，选取高位平面越小，嵌入量越大，最大嵌入达0.7bpp．从表1的本文算法与参考文献的隐藏容量比较来看，本文算法的隐藏容量有一定的提高，比最近文献[14，18，19]隐藏量提高约0.5bpp.