《表3 第60张仿真图像1%噪声下分割精度对比》

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《基于MRF分层高斯混合模型的脑MR图分割》

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由表5～8和图3可知，GMM、Dgm和SCGMM在噪声影响下对脑组织的分割都受到不同程度的影响．GMM和Dgm对CSF的分割表现较为不稳定，SCGMM虽然未表现出较大波动，但在噪声影响下，MCR也有了一定程度的提高，且对GM和WM的分割结果也受到了影响．而本文方法由于采用了分层构建，并考虑了邻域信息，所以表现较为稳定，在对CSF、GM和WM的分割中，各项指标数值没有大的浮动，说明本文方法对噪声有一定的鲁棒性，且分割三种脑组织的DICE指标和MCR也优于其他三种方法．