《表8 2014—2017年城市地表形态各因素间的相关性分析》
注:同表2。
不论是基于PM2.5年均浓度,还是月均浓度,其与城市规模相关性都较差,故回归分析过程不再考虑城市规模。对城市地表形态、全市和市辖区地表粗糙度、全市和市辖区地形坡度5个变量进行Pearson相关性分析,结果见表8。从表8可以看出,全市和市辖区地表粗糙度、全市和市辖区地形坡度之间的相关系数均大于0.7,存在较强的共线性,为解决存在的共线性问题,剔除不合判定标准的变量。采用向后回归法,即首先建立全变量模型,每次剔除1个最不符合进入模型的变量,直到模型中的变量均符合为止。
图表编号 | XD00198535000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.20 |
作者 | 郑林昌、任肖妮、韩星 |
绘制单位 | 河北大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |