《表3 行业内水平渗透率、行业间垂直联系对中国企业创新的异质性影响》

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《行业生产网络下进口中间品对中国企业创新的影响》

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注:（i）控制变量结果省略，回归中控制了两分位行业固定效应、省份固定效应和时间固定效应，括号内是在行业层面聚类的异方差稳健标准误；（ii）***、**、*分别表示在1%、5%和10%统计水平下显著；（iii）OECD国家是指美国、加拿大、英国、法国、德国、意大利、瑞士、奥地利、荷兰

如表3所示，第一，在第（1）栏和第（5）栏中，我们引入企业进口中间品的哑变量import-dum分别与行业内水平渗透率、行业间前向联系和后向联系做交互项，再使用Tobit模型和Heckman模型来估计。回归结果表明，企业进口中间品比重上升对中国企业创新产生统计上显著的抑制效应，进口中间品的行业内水平渗透率上升也有着统计上显著的抑制效应；在克服样本选择性偏差之后，行业内水平渗透率上升、行业间前向联系增强都对具有进口中间品的企业创新的抑制效应会变得更小，而行业间后向联系增强对具有进口中间品的企业创新的促进作用会变得更大。这表明，如果上游行业企业进口中间品的行业内水平渗透率越高，会通过行业间前向联系对下游行业企业的创新产生显著的抑制作用，而这一行业间前向联系增强对具有进口中间品的下游行业企业创新的抑制效应会变得更小，同期行业间后向联系增强对具有进口中间品的上游行业企业创新的促进作用会变得更大。