《表2 不同特征下流动老人健康档案建立现状的logistic回归分析》

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《流动老人健康档案建立现状及影响因素分析》

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以流动老人是否建立健康档案（否=0，是=1）为因变量，以χ2检验中差异有统计学意义的指标为自变量建立二元logistic回归模型，采用前进法，按0.05的纳入标准、0.10的排除标准用逐步法引入变量，估计回归系数，计算OR值和95%CI。最终得到的logistic模型Omnibus Tests of Model Coefficients检验结果显示χ2=2 065.044，P<0.001，说明该模型总体具有统计学意义。Hosmer and Lemeshow Test检验结果显示χ2=7.899，P=0.443，说明该模型拟合优度较好。二元logistic回归结果显示，影响流动老人建立健康档案的危险因素包括男性（OR=0.083，95%CI:0.698～0.924）、藏族（OR=0.376，95%CI:0.174～0.811）、跨省流动（OR=0.785，95%CI:0.645～0.954）、东部地区（OR=0.512，95%CI:0.428～0.613）。影响流动老人建立健康档案的保护因素包括中部地区（OR=1.209，95%CI:1.013～1.442）、接受过免费体检服务（OR=4.047，95%CI:3.361～4.874）、听说过“国家基本公共卫生服务项目”（OR=11.430，95%CI:9.520～13.723）、接受过健康教育（OR=1.893，95%CI:1.624～2.207）、月均家庭收入2000元及以下（OR=2.813，95%CI:1.093～7.239）、月均家庭收入2 001～5 000元之间（OR=2.825，95%CI:1.110～7.186）。以上结果差异均具有统计学意义（P<0.05）。结果见表2。