《表9 段落级层次注意力网络对PLo S系列期刊学术文本结构功能的识别结果》

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《基于层次注意力网络模型的学术文本结构功能识别》

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本节测试不同粒度下使用不同编码器的层次注意力网络模型在PLo S系列期刊结构功能明确的数据上对学术文本结构功能的识别效果。训练集、验证集与测试集数据划分比例为6∶2∶2，实验结果如表7-表9所示。可以发现，句子级的层次网络模型效果最好，在不同数据集中，是否带有注意力机制对实验结果产生影响。