《表3 BLUE-2评估得分对比》

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《基于多对抗训练的古诗生成方法》

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本文比较了另外三种古诗生成方法:SMT[7]、RNNPG[25]、PG-Wei[15]。对于BLEU自动评估，本文预先给定关键词和第一行诗句，然后分别计算模型生成的后三句的BLEU-2得分。对于人工评价，邀请了10位具有多年教学经验的语文老师对生成的古诗进行整体打分，并对各个评价指标计算平均得分作为最后的评估结果。表3和4分别展示了BLUE值和人工评估的结果。其中，两种评价方式的得分区间分别为0～1和0～5，且分值越高，生成的古诗质量越好。