《表5 成对比较结果表：IYYPO:一种改进的阴阳对优化算法》

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《IYYPO:一种改进的阴阳对优化算法》

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从表5中可以看出，与基本阴阴对优化算法相比，改进后的算法性能更好。需要说明的是，表5是20次重复运行后的合法解的统计，因为存在结果更优但不满足约束条件的解。这种情况主要出现在基本阴阳对优化算法中，而改进的阴阳对优化算法并没有出现这种情况，从而表明改进的阴阳对优化算法对于约束的单目标优化问题更有效。各算法在TCS上的收敛曲线如图5所示。从图5可以明显看出，YYPO是收敛最慢的，几乎在算法的后期才收敛到一个较小的值。在对IYYPOL的参数进行一定的调整之后，其收敛是最快的，在算法前期就已经收敛到较小值，而IYYPOE与IYYPOP均在算法中期收敛。这充分证明了，利用不同的搜索空间变化趋势对阴阳对优化算法的性能有着重要的影响。