《表1 GM(1,1)模型的预测精度等级评定》

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(1)对原始数据列x(0)一阶累加,生成数据序列x(1);(2)对累加数列x(1)计算相邻均值z(k);(3)建立一阶线性微分方程,并得到参数发展灰数a和称灰色控制量u;(4)预测模型:一阶线性微分方程的解即为累加数列的预测模型:x︿(1)(k+1);(5)作递减还原,即为原始数列x(0)(k)的GM(1,1)预测模型:x︿(0)(k+1)=x︿(1)(k+1)-x︿(1)(k);(6)灰色预测模型GM(1,1)的拟合精度检验[6]。检验指标采用后验差比值C和小误差概率P。模型的精度划分为4个等级,见表1。