《表1 GM预测精度等级》

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《应用ARIMA-GRNN组合模型分析江苏尘肺病发病情况》

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GM原理是通过数据处理提取已知部分信息的价值，以实现对整个系统有效的预测与控制。处理原始数据一是为建立模型提供信息，二是弱化原始数据的波动性。GM (1，1）是应用最广泛的预测模型之一，该模型基于累加再累减的预测原理，首先针对某一数据序列生成一组趋势明显的新数据序列建立模型并进行预测，然后使用累减的方法进行逆向计算，恢复原始数据序列，从而得到预测结果[10]。可以使用小误差概率和方差比这两种方法来评价GM (1，1）模型，精密度等级分级见表1。