《表3 不同优化策略下CPU运行时间》
算法时效性方面,在Intel Core TM i56300-HQ CPU,Matlab R2014a环境下,针对10张、20张、50张订单分别采用分批分布优化、按订单分布优化及基于嵌套遗传算法的联合优化的CPU运行时间如表3所示。表3结果表明,按订单分布优化CPU运行时间最长,时效性较差,而嵌套遗传算法解决订单分批和拣货路径联合优化具有较好的时效性。
图表编号 | XD00197787900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.10 |
作者 | 孙军艳、陈智瑞、牛亚儒、张媛媛、韩昉 |
绘制单位 | 陕西科技大学机电工程学院、陕西科技大学机电工程学院、陕西科技大学机电工程学院、陕西科技大学机电工程学院、陕西科技大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |