《表4 混淆矩阵：效果推理和因果推理对新创企业绩效的影响——创业资源整合的中介作用》

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《效果推理和因果推理对新创企业绩效的影响——创业资源整合的中介作用》

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注：n=407；**表示p<0.01；*表示p<0.05。

回归分析结果见表4。从模型M4可以看出，因果推理和效果推理都对新创企业绩效有显著正向影响（β=0.280，p<0.01；β=0.230，p<0.01)，H1a、H1b得到了数据的支持。从模型M2可以看出，因果推理和效果推理都对创业资源整合有显著正向影响（β=0.348，p<0.01；β=0.428，p<0.01)，H2a、H2b得到了数据的支持。根据Baron等[61]建议的步骤检验创业资源整合在决策逻辑与新创企业绩效之间所起的中介作用。模型M5显示，创业资源整合对新创企业绩效的影响显著（β=0.405，p<0.01）。模型M6显示，加入中介变量创业资源整合后，因果推理对新创企业绩效的影响下降但仍然显著（β=0.204，p<0.01），效果推理对新创企业绩效正向影响下降但仍然显著（β=0.168，p<0.01），且创业资源整合对新创企业绩效具有显著的正向影响（β=0.178，p<0.01）。因此，初步判断创业资源整合在因果推理和效果推理与新创企业成长绩效的正向关系中均有部分中介作用。