《表2 KMO与Bartlett检验（2016年）》

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《省域高等院校研发人员集聚与科技创新能力协调关系的时空特征研究》

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以2016年数据为例，经过KMO与Bartlett检验结果，可以判断抽取的科技创新数据是否适合因子分析法。从表2可知，KMO检验值为0.780。根据KMO检验值标准：KMO>0.9为非常适合；0.9>KMO>0.8为比较适合；0.8>KMO>0.7为一般；0.7>KMO>0.6为较不适合；KMO<0.5为不适合[19]。2010—2015年据此分析方法得出结果，KMO检验值均通过检验标准，可知本文选取数据适合运用因子分析，其显著性<0.05，说明选取的14个变量之间是存在关系的。