《表3 试验结果汇总表：一种融合主题特征的自适应知识表示方法》

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《一种融合主题特征的自适应知识表示方法》

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本文采用Arnet-S、Arnet-M、FB13和FB15K数据集验证Trans ATopic的有效性。Arnet Miner[24]是一个提供基于社交网络的搜索和挖掘服务的学术网站，其中发布了一个包含1 712 433名作者、2 092 356篇论文和4 258 615种合作关系的数据集。本文将作者作为实体，合作论文的标题和摘要作为关系的描述文本，从Arnet Miner中抽取出两个不同规模的数据集Arnet-S和Arnet-M[25]。FB13和FB15K均是Freebase的子集，其中，FB13包含13种关系，FB15K包含1 345种关系，本文将维基百科作为语料集抽取出每个关系对应的描述文本[26]。实验数据集的详细信息如表3所示。