《表4 云服务器中的测试结果》

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《人体关键点检测的Mask R-CNN网络模型改进研究》

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使用验证集中随机500张图片对三种网络进行准确率计算，设定重叠度Io U≥0.5，进行500次实验后结果如表4。其中，Mask R-CNN的准确率为74.2%，Mobile Mask R-CNN的准确率为68.9%，SN Mask R-CNN准确率为73.4%，但后两者由于采用了轻量化的网络结构模型，存储大小仅有82 MB和94 MB，明显小于280 MB的原始Mask R-CNN模型，可以节省60%以上的存储空间。在检测速度的对比上，原始Mask R-CNN的总检测时间为553 s，约为1.11 s检测一帧图片，Mobile Net的总检测时间为412 s，平均检测时间约为0.82 s，改进SN Mask R-CNN的总检测时间约为389 s，平均检测时间约为0.78 s。