《表6 回溯调整后参数以及欧式平方距离》

《表6 回溯调整后参数以及欧式平方距离》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《证券业债务杠杆与系统性风险防范研究——基于CCA Copula模型分析法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
数据来源:作者计算整理

样本观测数据在回溯1年后,五种Copula函数总体的欧式平方距离明显变小,拟合精度得到了有效提高,Gumbel-Copula函数的欧式平方距离依然保持最小值。通过对比Spearman秩相关系数,得出回溯后α∧=5.743的二元Gumbel-Copula函数可以很好反映上市证券公司和非上市证券公司两者的秩相关关系,相关系数为0.956。可以看到上市证券公司和非上市证券公司的违约概率有很明显的正相关关系。