《表1 跨语言大数据课程周次安排》

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《翻译专业跨语言大数据课程设计研究》

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基于此平台技术支撑所设计的跨语言大数据课程可分为三部分，第一部分（1—9周）讲解大数据环境下数据存储、处理方式及实时分析技术；第二部分（10—12周）讲解Scala编程语言，并使学生能够使用该语言完成数据实时分析；第三部分（13周）讲解机器翻译技术及算法基础，并引出如何将语言技术嵌入到大数据系统中，完成语言和数据的结合。14周至16周为实验周，学校可邀请大数据公司技术人员来校讲解数据挖掘相关知识，采用平台培训模块完成相关实验，培养学生大数据文本分析的实际操作能力。数据来源取自学校跨语言大数据创新平台。