《表1 0 不同估计方法稳健性检验》
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《科技与金融结合促进了科技型中小企业的高质量发展吗》
注:括号内为标准差,*、**和***分别为在10%,5%和1%的水平上显著
为了避免因估计方法造成的估计偏差,提高估计效率,本文还采用了一系列其他估计方法:(1)OLS回归方法;(2)随机效应回归方法;(3)极大似然随机效应模型;(4)人口平均模型;(5)面板GLS。如表10所示,可以看出不同回归方法下DID的回归系数依然显著,并且稳定在0.4左右,回归结果的稳健性得到了进一步检验。
图表编号 | XD00197108600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 余红伟、王俊苏、张旭、黄圆圆、石大千 |
绘制单位 | 武汉大学政治与公共管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |